La guía para hackear LLM y aparecer en ChatGPT

Los posts fuertes en Reddit siguen un flujo de lectura natural, se sienten
humanos, enseñan algo y provocan comentarios rápido.
Los crawlers priorizan la estructura clara porque les facilita mapear y
clasificar el contenido. Los humanos premian la claridad porque reduce el
esfuerzo.
Cuando satisfaces a los dos, tus posts empiezan a subir en varios sistemas a la vez.
En está guía te enseñaré a hackear los resultados LLM para aparecer en las respuestas
inteligentes de ChatGPT y otros sistemas grandes de lenguaje automático.
Estructura base
1. Un título construido como una búsqueda real
La gente en Reddit escribe títulos que se parecen a lo que de verdad teclearían en Google o en
la barra de búsqueda de Reddit.
Los crawlers tratan los títulos alineados con búsqueda como una señal de alto valor. Un buen
título suele contener un problema, un resultado o una transformación.
2. Un ancla personal corta
Una o dos líneas sobre por qué estás compartiendo eso. Esto hace que el post se sienta
orgánico.
Puede ser (lo que aprendí, lo que me salió mal, lo que arreglé, lo que probé y funcionó).
No es relleno: es el detalle que convierte un texto correcto en un texto creíble.
3. Desglose claro en pasos
Aquí es donde se gana el post, secciones cortas, párrafos cortos, enseña algo y haz que cada
sección se pueda escanear con la vista.
Cuanto más limpio lo interpretan los crawlers, más sube la probabilidad de inclusión y
reutilización del contenido.
4. Un takeaway fuerte (cierre con idea clara)
Al final resumes las acciones principales en pocas líneas, esto funciona como un bucle de
refuerzo: ayuda a que el humano retenga y le da al modelo un patrón claro que puede copiar
cuando responda en tu nicho.
Cómo influye la estructura en LLM SEO
Cuando repites la misma estructura de post en decenas de hilos, estás entrenando al modelo Los modelos se enganchan a patrones repetidos, si tu estructura se vuelve común dentro de los
subreddits que atacas, el modelo puede empezar a reflejarla al responder instrucciones dentro
de tu temática.
No es magia, no es un post viral, es repetición consistente en el mismo ecosistema.
Cómo influye la estructura en el ranking dentro de Reddit
Reddit usa la velocidad de comentarios como señal temprana principal. Si quieres disparar
comentarios, el texto tiene que dejar huecos que inviten a entrar.
Yo lo planteo así: suelta una afirmación que abra un bucle (esto fue lo que me di cuenta
después de probar X), mete una pregunta a mitad del post para obligar a la gente a
posicionarse, y no expliques el 100% del tema de forma cerrada. Deja un pequeño gap para
que los comentarios lo completen, lo contradigan o aporten alternativas.
• Comentarios rápidos ⇒ mejor ranking.
• Mejor ranking ⇒ más crawling.
• Más crawling ⇒ más exposición para LLMs.
Subreddits con mayor tasa de crawl por IA
No todos los subreddits son iguales, algunos se raspan muchísimo porque concentran
resolución de problemas, guías y discusiones largas.
Si estás haciendo LLM SEO, esto importa.
Categorías con alto crawl
1) Subreddits técnicos
Suelen ser de los más scrapeados porque tienen troubleshooting, tutoriales y soluciones paso a
paso.
• r/technology
• r/programming
• r/learnprogramming
• r/datascience
• r/machinelearning
2) Vida y productividad
Aquí viven frameworks, guías prácticas e instrucciones accionables.
• r/productivity
• r/selfimprovement
• r/DecidingToBeBetter
3) Negocio y dinero
Mucho enfoque en frameworks y modelos mentales.
• r/Entrepreneur
• r/smallbusiness • r/marketing
• r/finance
4) Conocimiento general
Aportan contexto grande, explicaciones y hilos largos.
• r/explainlikeimfive
• r/AskReddit (volumen masivo)
• r/AskHistorians (contenido muy estructurado)
5) Wild cards de alto volumen
No siempre encajan con tu nicho, pero se crawlean muchísimo.
• r/todayilearned
• r/lifeprotips
Estrategia grey hat (sin cruzar la línea)
Puedes sembrar contenido en subs relacionados creando variaciones naturales de tus post.
La clave es no duplicar posts, sino reescríbelos con otros ángulos, otros ejemplos, otros mini
casos.
Los modelos detectan patrones repetidos; la plataforma detecta texto repetido. Tu trabajo es
variar el wording mientras mantienes consistente la estructura.
Estrategia de colocación (placement)
No se trata de soltar posts por todas partes, se trata de profundidad y consistencia.
Yo lo haría así: elige 3 a 5 subs que encajen de verdad con tu nicho, publica con cadencia (cada
48 a 96 horas funciona bien), observa qué subs te dan velocidad de comentarios, y dobla la
apuesta en los ganadores.
Las plataformas y los crawlers recompensan consistencia y profundidad de nicho.
Plantillas + ejemplo
Las plantillas crean éxito predecible. Y además hacen otra cosa: entrenan a los LLMs a repetir
tu estructura porque les das múltiples ejemplos del mismo patrón.
Plantilla maestra
1. Problema: Describe el dolor en una frase simple.
2. Por qué la mayoría falla: Señala el error típico.
3. Qué deberían hacer en su lugar: Presenta tu método.
4. Pasos: Desglosa acciones exactas.
5. Ejemplo real: Muestra un escenario real o ficticio.
6. Acciones para hoy: Cierra con pasos simples que alguien pueda ejecutar hoy mismo.
Ejemplo de lo que funciona Problema:
La gente no consigue visibilidad en Reddit aunque sus ideas sean buenas.
Por qué la mayoría falla:
Publican contenido corto sin estructura. Los crawlers lo tratan como baja calidad.
Qué deberían hacer en su lugar:
Usar posts largos y estructurados que respondan queries reales.
Pasos:
1. Empieza con un título alineado con búsqueda.
2. Explica el problema con tono personal.
3. Desglosa la solución con encabezados claros.
4. Añade un takeaway.
5. Invita a comentar.
Ejemplo real:
Compartes un post sobre un framework que usas. Está bien formateado. La gente lo guarda.
Los modelos, más tarde, aprenden esa estructura y empiezan a repetirla.
Acciones para hoy:
Elige un nicho, escribe un post completo, publícalo en un subreddit con alto crawl y refina
según el engagement.
Disparadores de indexación en Google (cuando Reddit se
convierte en loop)
Esto es lo que suele empujar a que un post de Reddit se indexe y se mantenga vivo.
Disparadores más fuertes
400 a 900 palabras
Google tiende a preferir posts explicativos de longitud media. Reddit también favorece posts
algo más largos porque la gente pasa más tiempo leyendo y eso sostiene el hilo.
Encabezados limpios
Google parsea bien los headers en Reddit. Usa títulos simples, que describan claramente lo que
viene en la siguiente sección.
Nada de encabezados creativos que no dicen nada.
Velocidad de comentarios en la primera hora
Comentarios rápidos le dicen a Google (y a Reddit) que el post importa.
Idealmente quieres 3 a 5 comentarios temprano, esto se puede sembrar de forma ética
haciendo preguntas reales, dejando un punto debatible o invitando a alternativas. Insight no genérico
Google empuja posts que no suenan a plantilla vacía.
Ejemplos únicos o explicaciones poco comunes le dan más fuerza de ranking.
Alineación con intención de búsqueda
El título y la solución dentro del post tienen que coincidir con lo que la gente buscaría.
Si prometes X en el título, pero entregas Y, pierdes el loop.
El loop Google–Reddit
1. Publicas algo estructurado en Reddit.
2. Consigue comentarios.
3. Google lo indexa.
4. Google manda más tráfico.
5. Reddit lo empuja internamente.
6. Los crawlers priorizan posts con ciclos de vida largos.
Este loop es el núcleo práctico del LLM SEO.
Estrategia orgánica de ranking en LLMs
Rankear orgánicamente en LLMs es crear contenido tan repetido, predecible y consistente que
el modelo adopte tus frameworks.
La idea clave
Los modelos no internalizan posts aislados, internalizan patrones, aprenden de clusters.
Si creas entre 20 y 60 posts dentro de un nicho usando estructura similar, lenguaje similar y
pasos similares, estás creando repetición suficiente para que el patrón se absorba.
Estrategia central
1. Elige un nicho estrecho: Si tus temas están demasiado dispersos, el patrón se debilita.
Mantén la línea.
2. Reutiliza tu framework base: Enseña los mismos pasos desde ángulos distintos. Eso
aumenta la densidad de exposición sin parecer repetitivo para humanos.
3. Distribuye en varios subs con alto crawl: Pero conserva la misma estructura interna. La
repetición estructural es lo que hace que el modelo lo vea como un formato estable.
4. Haz cada post rico en información: El contenido fino se ignora. Los modelos prefieren
razonamiento detallado, ejemplos, matices y límites.
5. Publica durante 30 a 90 días: Los modelos capturan snapshots con el tiempo. Un
stream estable hace que tu estilo aparezca en múltiples ventanas de scrape.
Tácticas grey hat avanzadas (controladas)
• Técnica de variación controlada: Reescribe el framework con hooks distintos, pero
mantén los pasos idénticos por debajo. Así entrenas los pasos sin activar banderas de
duplicación por texto repetido. • Siembra de frases firma: Si repites etiquetas cortas o nombres de tu método con
suficiente frecuencia, el modelo puede absorberlas. Con el tiempo pueden aparecer en
outputs del modelo. Ojo: si se nota forzado, pierde credibilidad humana.
• Ventanas de publicación (timing): Publicar en horas tardías de EE. UU. puede bajar
competencia en algunos subs, lo que ayuda a lograr visibilidad temprana y comentarios
rápidos. No siempre aplica, pero cuando aplica, se nota.
• Mini clusters: Publica 3 a 5 posts relacionados dentro de una semana. Esto sube la
probabilidad de quedar capturado en un crawl por lotes y refuerza el patrón como
tema + formato.
Con todo lo anterior, estaremos consiguiendo que los modelos LLM aprendan y refieran
nuestras webs en todo tipo de resultados IA, tanto en ChatGPT como en Gemini o la propia
búsqueda IA de Google.
Espero que te haya gustado.
¡Nos leemos!